ArcFace4.0发布,模型精度大幅提升、兼容大面积遮挡识别

发布时间:2022年05月19日
       近日, 业内知名的免费、离线算法赋能平台虹软视觉开放平台, 在专业领域持续发挥优势, 技术不断迭代,

推出了重度升级的人脸识别算法 ArcFace4.0SDK。 全新的ArcFace 4.0全面升级了人脸检测、人脸识别、活体检测、人体识别验证等算法模型, 算法准确率大幅提升。 新算法兼容大面积遮挡下的人脸识别功能, 增加了多项人脸属性分析能力。 技术。 新功能1:无缝兼容大面积遮挡和常规人脸识别场景对于人脸识别功能, ArcFace 4.0不仅大大提高了算法的准确率, 还进一步降低了误识别率和拒绝率。 为了克服常规算法的不足, ArcFace 4.0通过增加人脸可见区域的权重并设计相应的局部特征增强策略, 全面兼容大面积遮挡下的人脸识别和人脸检测能力。 值得一提的是, 即使在人脸遮挡和非遮挡并存的复杂场景中, ArcFace 4.0也可以无缝兼容各种场景, 完成精准识别, 无需开发者进行任何开发操作。
        新功能2:活体检测的抗攻击能力大大增强。 活体检测作为针对假人脸攻击的防御手段,

已经成为当前人脸识别不可或缺的刚需功能。 通过本次更新升级, ArcFace 4.0在可见光(RGB)活体检测和近红外(IR)活体检测方面的抗攻击能力都得到了有效提升。 同时, ArcFace 4.0增加了大面积遮挡下的可见光(RGB)和近红外(IR)活体检测能力。 即使面对被大面积遮挡的人脸, 算法也可以通过分析采集云纹、成像畸形、反射率等人像瑕疵来识别活体, 或者基于红外自然过滤掉特定波长光的特征 图像以抵抗基于屏幕的成像。 假脸攻击。 同时, 它在成本和性能之间取得了很好的平衡。 新特性3:丰富人脸属性检测能力 ArcFace 4.0在原有性别、年龄等人脸相关属性识别的基础上, 增加了睁眼和闭眼识别和戴墨镜识别, 可以提高人脸识别的准确率。 这两项能力在商业营销和娱乐互动场景中也能发挥重要作用。 新功能4:全能画质检测 ArcFace 4.0所具备的人脸画质检测功能也被开发者广泛使用。 模糊、大角度、逆光、暗光、强光等劣质人脸图像会导致人脸识别准确率低。 图像质量检测算法可以规范对摄像头拍摄的照片的评价, 剔除低质量图片, 从而大大提高识别速度, 甚至可以在门禁、闸机、考勤等场景实现无感通行。 同时, 图像质量检测还可以帮助优化人脸照片在基库中的配准, 从数万张照片中快速过滤出不合格的配准照片, 从基库的特征值中让人脸识别更加准确 , 并改善人脸识别。 系统的运行效率。 为了让开发者第一时间感受到ArcFace 4.0的强大实力, 虹软视觉开放平台还推出了年终限时特惠,

发放免费试用码和丰厚的优惠券。
        1) 活动期间, 用户完成企业或个人认证后, 即可领取试用礼包。 礼包内含12个最新4.0版本的超值试脸码; 2)企业认证用户可额外获赠VIP礼盒, 包括3张优惠券和专业技术服务; 3)激活码案例收集:用户提交真实用例, 审核后可获得1个最新增值版4.0的激活码(激活码适用于Android平台, 1个激活码仅用于 1台设备, 不能在APP应用场景中使用); 优秀案例还可以使用红专官方案例推广服务(平台和非现场宣传); 4)加入官方交流群, 红珠手可在线答疑, 与行业专家交流行业经验, 参与社区抽奖活动(WX:红珠手4)。